Qu’est-ce qu’un LLM et pourquoi est-ce utilise en QHSE ?
Un LLM (Large Language Model, ou modèle de langage) est une intelligence artificielle entraînée sur des volumes massifs de données textuelles pour comprendre, générer et reformuler du langage naturel. En clair, un LLM est capable de lire, résumer, interpréter et produire du texte avec la quasi-même fluidité qu’un humain.
LLM : concrètement, comment ça fonctionne ?
Ces modèles ont été entraînés sur des milliards de mots : livres, rapports, articles, documents professionnels,... Ils repèrent des motifs, des récurrences, comprennent les nuances du langage humain, identifient des liens logiques et peuvent restituer l’information de manière pertinente.
Autrement dit, ce sont de véritables assistants intelligents, capables de résumer des documents complexes, générer des rapports cohérents, répondre en langage simple à des questions techniques métiers, traduire des contenus ou même rédiger un mail professionnel.
Appliqué au QHSE, cela signifie que l’IA peut devenir un véritable assistant, au service des responsables, animateurs QHSE et directions générales :
- Automatiser la rédaction de rapports QHSE et les synthétiser ;
- Faciliter l’analyse d’événements SSE (santé, sécurité, environnement) ;
- Déterminer les causes directes et immédiates de l’événement ;
- Produire des plans d’action contextualisés à partir d’une simple déclaration d’incident pour prévenir la récurrence de l’événement.
👉 Pour mieux comprendre les fondements de l’IA appliquée au QHSE, nous vous invitons à lire notre article : L’intelligence artificielle en QHSE : mythe ou révolution en cours ?
LLM QHSE : un virage stratégique pour les entreprises
L’intégration de l’intelligence artificielle dans les outils QHSE permet d’aller encore bien au-delà de l’automatisation. C’est une transformation du rôle et de l’importance des données. Cela permet de gagner en :
- Réactivité : moins de saisie, plus d’analyse
- Fiabilité : moins d’erreurs manuelles, plus de justesse
- Performance : des actions mieux ciblées, des risques mieux anticipés
Des cas d’usage concrets dans vos outils QHSE & ESG
Chez Symalean, les LLM sont au cœur de l’innovation. Nous avons intégré cette technologie dans Sym Ai, notre assistant intelligent embarqué dans nos outils Dyo et Regensy.
Dans Dyo : analyse automatique des événements SSE
Face à un incident ou un événement SSE (Santé, Sécurité, Environnement), notre IA accompagne nos clients à chaque étape :
- Résumé automatisé de l’événement, pour aller à l’essentiel
- Analyse des causes avec identification des facteurs contributifs
- Détermination des causes directes, pour cibler les bons leviers d’action
- Génération de plans d’action QHSE, adaptés au contexte de l’entreprise
Résultat ?
Nos clients et leurs équipes passent moins de temps à rédiger et plus de temps à agir efficacement. Ils peuvent désormais se concentrer sur des tâches à plus haute valeur ajoutée : comme la mise en place de stratégies de prévention, par exemple.
Dans Regensy : améliorer la gouvernance ESG
Dans un contexte réglementaires croissants en matière de durabilité, les LLM appliqués à la RSE peuvent permettent de :
- Faciliter la rédaction de rapports de durabilité,
- Standardisez les analyses multi-entités,
- Rendre les informations auditables et compréhensibles.
Ces usages montrent que l’IA générative appliquée au QHSE/ESG n’est pas un gadget, mais bien un accélérateur de structuration, de conformité et de stratégie.
👉 Pour approfondir les différences entre les IA, et mieux comprendre leurs usages dans nos outils, nous vous invitons à lire notre article de blog : IA faible, forte, symbolique : quelles différences ? Quels usages pour la gestion QHSE et ESG ?
Une IA performante, mais éthique avant tout
Chez Symalean, nous avons fait le choix d’une IA éthique, transparente et responsable. C’est tout le sens de notre Charte éthique IA qui guide le développement de nos outils, et garantit le respect de principes fondamentaux, tels que :
- La complémentarité humain / machine,
- La protection des données et anonymisation de textes et images,
- La sobriété numérique.
Cette charte n’est pas un affichage ou un énième document marketing : c’est un engagement concret pour garantir à nos clients une IA de confiance, au service de leur mission et de leurs enjeux.
